发布日期：2022-04-07 来源：北京软件和信息服务业协会

企业简介

拓尔思信息技术股份有限公司，成立于1993年，现有员工2000余人，公司于2011年在深交所创业板上市，股票代码300229，是中文全文检索技术的开创者。公司以语义智能的企业级服务为战略，专注于自然语言处理、知识图谱和图像视频分析等领域的技术研发和产业化。公司自主研发的TRS系列产品获得国家科技进步二等奖、上海市科技进步一等奖、中国电子学会一等奖、北京市科技进步二等奖、王选新闻科技特等奖等多项奖励。2020年公司营收超过10亿元，净利润3亿元。产品被8000多家企业级客户广泛使用。

业务模式创新情况

2020年度公司进行了以下2项业务模式创新，促进了大数据业务和云计算业务的快速增长。

1、自建大数据资产和在线云服务

公司自主投资建设的大数据中心，多年来对网络大数据进行7*24小时不间断的大规模实时采集，已具备数千亿数据量的数据索引、标记、查询、挖掘分析能力，可支撑面向政府、媒体、金融、公安、商业等多行业用户的大数据舆情分析云服务。这一大数据资产是以公司长期服务大量政府、公安、媒体、企业等机构客户的开源数据持续累积为基础，在数据获取成本控制和数据持续有效性方面拥有充分的保障和优势，同时公司主动地持续筛选和补充延展，进行有效规范治理，建成具有高商业价值的可运营大数据资产，打造强大和可持续的数据核心竞争力。近年来公司已经通过舆情云服务、数据产品开发、增值数据服务等多种模式方面拓展数据业务，并取得了卓有成效的快速增长。数据业务和云服务未来发展空间很大，将成为公司重要的新业务增长点。

2、“私有云 公有云，软件 数据服务”多种模式融合业务能力

作为国内领先的大数据技术和数据服务提供商，公司融合“软件平台 数据服务”的业务模式，以“技术 数据”的综合解决方案能力与客户业务场景深度结合，实现客户大数据创新应用的需求。公司可以同时提供先进的软件产品和高质量数据资源，并以人工智能技术提升整体方案的智能化水平。技术和数据的有机结合，可保障客户应用的可持续运营，并通过集约化和智能化技术降低业务门槛、实现迭代增效，当前这种融合模式越来越多地被用户认可和采用。同时，公司融合“私有部署 云服务”的业务模式，可根据高端客户的个性化需求，弹性灵活地把解决方案部署到各种IT基础架构，为客户提供全栈式应用交付能力。上述多种模式融合的综合业务能力已成为公司服务高端客户，实现业务协同，获得可持续增长的核心竞争力。

核心产品

拓尔思的核心产品技术发展始终围绕数据和内容展开。拓尔思以自然语言处理为核心，以语义智能为技术主线，研发相关人工智能、大数据和内容管理技术，并开发多个系列的通用平台和行业应用软件产品。拓尔思在人工智能领域最主要的优势技术方向是语义智能—基于语义理解的认知智能技术。目前，拓尔思的语义智能技术主要涵盖自然语言处理、知识图谱及图像视频分析等领域的技术研发和产业化。拓尔思在人工智能领域的主要产品，目前有TRS DL-CKM人工智能技术平台，TRS智拓语义智能技术平台，知识图谱系统研发平台等，并在数字政府、媒体融合、网络舆情态势感知、金融智能数据服务、网络和数据安全等领域的具有广泛的应用。

核心优势

拓尔思突破了传统软件业务的局限，在业务模式和服务模式上不断寻求创新，坚持软件技术和数据资源的结合、软件云化和在线数据服务的结合，以及对数据智能应用场景的发掘和创造。具体主要有以下三方面：

第一，核心技术开放平台化。拓尔思推出的TRS智拓-语义智能技术平台，为 “语义智能 ”技术生态的打造奠定了良好的基础；

第二，基于开放的（或者公开的）互联网大数据资源，开拓面向行业场景的在线数据智能云服务，并逐步形成围绕自身大数据服务的上下游生态，满足市场对数据智能服务迅速增长的需要；

第三，布局云战略，主动拥抱云。将主要产品和应用搭建在主流云平台之上，亦可按客户需要搭建私有云和公有云应用，并同步发展围绕云平台的生态，从安全到运维，从数据服务到增值应用。

企业负责人精彩观点

当前，我国在人工智能领域已取得了一定的成绩，但仍然处在语音智能、图像智能等弱人工智能阶段。随着人工智能应用进入深水区，需要解决更难、更复杂的问题。“语义智能”作为人工智能皇冠上的明珠，是走向“强人工智能”的必由之路，是未来人工智能时代最重要的交互方式。——公司总经理施水才

（以上内容由企业提供）